5 Engpässe im CO₂-Reporting, die sich in Produktdaten verbergen – und wie Carbalyze sie beseitigt

Ihre nächste Herausforderung im Klimareporting steckt möglicherweise bereits in einer Tabellenkalkulation. Nicht weil die Emissionsdaten fehlen, sondern weil die für ihre Berechnung erforderlichen Informationen über Stücklisten (BOM), Lieferantendatensätze und Beschaffungsunterlagen verstreut sind. Diese Produktdaten in einen verlässlichen CO₂-Fußabdruck umzuwandeln, ist genau der Punkt, an dem viele Reporting-Prozesse auf ihre größten Engpässe stoßen.

Die bedeutendsten Engpässe im Klimareporting verbergen sich oft in den Produktdaten. Sie zeigen sich als isolierte Lieferanteninformationen, manuell gepflegte Tabellenkalkulationen, Emissionsfaktoren, die von Hand zugeordnet werden müssen, sowie Reporting-Workflows, die wiederholten Aufwand erfordern. Das Ergebnis ist ein Prozess zur Ermittlung des Product Carbon Footprint, der länger dauert, mehr manuellen Aufwand erfordert und sich über Produkte und Lieferanten hinweg schwerer skalieren lässt.

Ein Product Carbon Footprint (PCF) übersetzt Produktdaten in Emissionserkenntnisse. Durch die Kombination von Informationen zu Materialien, Komponenten, Lieferanten und Fertigungsaktivitäten können Organisationen die mit einem Produkt verbundenen Treibhausgasemissionen abschätzen und ermitteln, wo entlang des Produktlebenszyklus die größten Auswirkungen entstehen.

Das Verständnis des CO₂-Fußabdrucks eines Produkts gewinnt zunehmend an Bedeutung, da Organisationen mehr Transparenz über die Emissionen entlang ihrer Wertschöpfungsketten anstreben.

Das Reporting des Product Carbon Footprint hat an Bedeutung gewonnen, da ein Großteil der CO₂-Auswirkungen eines Unternehmens mit den von ihm hergestellten Produkten und den eingekauften Materialien zusammenhängt. Für viele Organisationen sind zugekaufte Güter und Lieferantenaktivitäten wichtige Treiber der Emissionen entlang der Wertschöpfungskette, wodurch produktbezogene CO₂-Daten in der Fertigungs- und Konsumgüterbranche zunehmend wichtiger werden.

Infolgedessen sind die für das Verständnis von Emissionen erforderlichen Daten häufig in Produktinformationen wie Stücklisten, Lieferantendatensätzen und Beschaffungsdaten eingebettet. Die Erstellung eines verlässlichen Product Carbon Footprint hängt nicht nur von Nachhaltigkeitsexpertise ab, sondern auch von der Fähigkeit, diese Informationen effektiv zu organisieren, zu interpretieren und zu analysieren. Deshalb haben viele der größten Herausforderungen im Klimareporting ihren Ursprung in den Produktdaten selbst.

Bevor ein Product Carbon Footprint berechnet werden kann, müssen Materialien und Komponenten in der Regel den relevanten Emissionsfaktoren zugeordnet werden. Bei manueller Durchführung bedeutet dies häufig, Stücklisten Zeile für Zeile durchzugehen und Materialien mit Emissionsfaktor-Datenbanken abzugleichen. Dieser Prozess kann sich wiederholen, ist zeitaufwendig und lässt sich nur schwer konsistent pflegen – insbesondere wenn sich Lieferantenmaterialien ändern oder Produktspezifikationen aktualisiert werden. Mit zunehmender Produktkomplexität kann die manuelle Zuordnung von Emissionsfaktoren einen erheblichen Anteil am Gesamtaufwand der CO₂-Fußabdruck-Analyse ausmachen.

Stücklisten liegen selten in einem einheitlichen, standardisierten Format vor. Lieferanten stellen häufig Tabellenkalkulationen mit unterschiedlichen Spaltenstrukturen, Namenskonventionen, Maßeinheiten und Detailtiefen bereit. Bevor CO₂-Berechnungen beginnen können, müssen Teams diese Informationen oft überprüfen, bereinigen und in ein nutzbares Format konsolidieren. Die Vorbereitung, Überprüfung und Abstimmung von Produktdaten kann einen erheblichen Teil des gesamten Reporting-Prozesses zum CO₂-Fußabdruck ausmachen und stellt einen Engpass dar, bevor die Analyse überhaupt beginnen kann.

Das Reporting des Product Carbon Footprint hängt davon ab, emissionsbezogene Daten aus der gesamten Wertschöpfungskette zusammenzuführen. Berechnungen des Product Carbon Footprint erfordern häufig Informationen aus mehreren Quellen, darunter betriebliche Aktivitäten, Energieverbrauch und Lieferantendaten. Diese Eingaben zusammenzuführen und in die Kategorien Scope 1, Scope 2 und Scope 3 zu ordnen, kann bei manueller Handhabung erheblichen Aufwand erfordern. Mit steigender Anzahl an Produkten, Lieferanten und Reporting-Anforderungen wird es zunehmend schwieriger, konsistente und nachvollziehbare Emissionsdaten zu pflegen.

Eine Gesamtemissionszahl bietet einen Überblick über den CO₂-Fußabdruck eines Produkts, erklärt aber nicht, was diese Auswirkung verursacht. Ohne Transparenz darüber, welche Materialien, Komponenten, Prozesse oder Lieferanten am meisten zu den Emissionen beitragen, wird es schwieriger, sinnvolle Reduktionsmöglichkeiten zu identifizieren. Dadurch verbringen Teams möglicherweise Zeit mit dem Reporting von Emissionen, ohne die Erkenntnisse zu gewinnen, die nötig sind, um Maßnahmen zu priorisieren und Verbesserungen voranzutreiben.

Eine CO₂-Fußabdruck-Berechnung ist am wertvollsten, wenn sie klar kommuniziert und überprüft werden kann. Kunden, Prüfer und andere Stakeholder erwarten häufig eine Dokumentation, die erklärt, wie die Ergebnisse zustande kamen und welche Daten verwendet wurden. Wenn dieser Prozess auf manuellem Aufwand beruht, müssen Teams dieselben Informationen wiederholt für unterschiedliche Zielgruppen zusammenstellen, formatieren und validieren. Mit der Zeit kann die Berichtserstellung selbst zu einem Engpass werden, der den gesamten Klimareporting-Prozess verlängert.

Carbalyze ist eine Plattform für den Product Carbon Footprint, die auf Caly aufbaut, einem KI-gestützten Nachhaltigkeitsassistenten, der die Analyse des CO₂-Fußabdrucks vereinfachen soll. Anstatt von Teams zu verlangen, Daten, Emissionsfaktoren und Reporting-Workflows manuell zu verknüpfen, arbeitet Caly direkt mit den Produktinformationen, die Organisationen bereits pflegen – einschließlich Stücklisten (BOMs), Materialien und Lieferantendaten.

Durch die Automatisierung zentraler Schritte im CO₂-Fußabdruck-Prozess unterstützt Carbalyze Organisationen dabei, effizienter von Produktdaten zu Emissionserkenntnissen zu gelangen und den manuellen Aufwand zu reduzieren, der häufig mit dem Reporting des Product Carbon Footprint verbunden ist.

Die oben beschriebenen Herausforderungen sind selten das Ergebnis einer einzelnen komplexen Berechnung. Häufiger entstehen sie aus der alltäglichen Arbeit des Sammelns, Organisierens und Interpretierens von Produktdaten über Stücklisten, Lieferantendatensätze und Beschaffungssysteme hinweg. Mit der Erweiterung von Produktportfolios und Reporting-Anforderungen können diese manuellen Prozesse zunehmend schwerer im großen Maßstab zu verwalten sein.

Eine Verbesserung des Reportings zum Product Carbon Footprint bedeutet häufig, den Aufwand zu reduzieren, der für die Datenaufbereitung, die Zuordnung von Emissionsfaktoren, die Identifizierung von Hotspots und die Erstellung konsistenter Berichte erforderlich ist. Durch die direkte Arbeit mit Stücklistendaten und die Automatisierung zentraler Workflow-Schritte unterstützt Carbalyze Organisationen dabei, mit größerer Effizienz, Konsistenz und Transparenz von Produktdaten zu CO₂-Erkenntnissen zu gelangen.