Produkt-CO₂-Fußabdruck von einem Kunden angefordert — Wo man beginnt, wenn noch keine Berechnung durchgeführt wurde

Charlotte Anne Whitmore
Charlotte Anne Whitmore

09. MÄRZ 2026

8 MIN. LESEZEIT

Einleitung

Eine E-Mail trifft von einem wichtigen Kunden ein. Die Betreffzeile lautet: "Anfrage zu Lieferanten-Kohlenstoffdaten — Antwort erforderlich bis [Datum]."

Der Anhang ist ein Fragebogen. Auf Seite drei wird der Product Carbon Footprint jedes gelieferten Bauteils abgefragt. In CO₂-Äquivalenten. Pro Einheit. Konform mit ISO 14067 oder dem GHG Protocol.

Es wurde noch nichts berechnet. Es gibt keine Methodik. Es wurden keine Daten gesammelt. Die Frist ist in sechs Wochen.

Dieser Moment ist heute einer der häufigsten Auslöser für eine erste PCF-Berechnung in der Fertigung — und der Impuls zur Panik ist verständlich. Aber der Weg von null zu einem glaubwürdigen, einreichbaren PCF ist strukturierter als es scheint. Die Schritte sind definiert. Die Datenquellen sind bekannt. Die Normen sind klar.

Hier ist genau der richtige Startpunkt.

Schritt 1: Verstehen, was tatsächlich gefragt wird

Bevor ein einziger Datenpunkt erfasst wird, ist es entscheidend, genau zu verstehen, was der Kunde verlangt — denn "Product Carbon Footprint" kann in unterschiedlichen Kontexten unterschiedliche Bedeutungen haben, und das Falsche zu berechnen ist schlimmer als gar nichts zu berechnen.

Ein Product Carbon Footprint (PCF) quantifiziert Treibhausgasemissionen, gemessen als Kohlendioxidäquivalente (CO₂e), die mit einem Produkt über definierte Lebenszyklusphasen verbunden sind, darunter Rohstoffgewinnung, Produktion, Verteilung, Nutzung und Lebensende.

Die meisten B2B-Kunden, die PCF-Daten von Lieferanten anfordern, fragen jedoch nach einem Cradle-to-Gate-Umfang — nicht nach dem vollständigen Cradle-to-Grave-Lebenszyklus. Cradle-to-Gate-Bewertungen sind für B2B-Hersteller und bei begrenzten Downstream-Daten geeignet — sie umfassen Emissionen von der Rohstoffgewinnung bis zur Fertigung und enden am Werkstor.

Ein partieller PCF umfasst die Phasen der Ressourcengewinnung, der Herstellung von Vorprodukten und der Produktion des Endprodukts bis es das Unternehmenstor verlässt. Dieser Ansatz gilt weithin als Branchenstandard für die PCF-Berechnung im B2B-Lieferkettenhandel.

Vor Beginn jeder Berechnung sind drei Dinge mit dem Kunden zu klären:

  • Umfang: Cradle-to-Gate oder Cradle-to-Grave?
  • Norm: ISO 14067, GHG Protocol Product Standard, PACT-Methodik oder eine branchenspezifische Richtlinie?
  • Format: In welcher Einheit muss das Ergebnis ausgedrückt werden — kg CO₂e pro Einheit, pro kg, pro Charge?

Die frühzeitige Klärung dieser Punkte verhindert den häufigsten Fehler beim ersten PCF: ein gut berechnetes Ergebnis im falschen Format zu liefern, das für den Zweck des Kunden nicht verwendbar ist.

Schritt 2: Die richtige Norm wählen

Wenn ein Kunde einen PCF angefordert hat, besteht der erste Schritt darin, die relevanteste Norm auszuwählen. Eine Norm legt die genauen Systemgrenzen, Berechnungsschritte, Datenanforderungen und Datenqualitätsaspekte fest. Normen ermöglichen Konsistenz und Vergleichbarkeit von PCFs.

Die zwei wichtigsten Normen in der Fertigungsindustrie sind:

ISO 14067:2018

Die internationale Norm zur Quantifizierung und Berichterstattung von Product Carbon Footprints. Sie basiert auf den Prinzipien der Ökobilanzierung und regelt, wie die Systemgrenze definiert, Daten erhoben sowie Ergebnisse berichtet und verifiziert werden.

GHG Protocol — Standard für die Bilanzierung und Berichterstattung des Produktlebenszyklus

Das weltweit am häufigsten verwendete Rahmenwerk für produktbezogene THG-Inventare. Es deckt sowohl Cradle-to-Gate- als auch Cradle-to-Grave-Bewertungen ab und bildet die Grundlage für die meisten branchenspezifischen Leitlinien, einschließlich der PACT-Methodik für den branchenübergreifenden PCF-Austausch in der Lieferkette.

Um Unternehmen bei der Orientierung im Normenumfeld zu unterstützen, führt die PACT-Methodik eine Hierarchie ein, die beschreibt, welche Normen unter welchen Umständen zu priorisieren sind — Unternehmen sollten Normen basierend auf Granularität, Produktspezifität und Ausrichtung an der PACT-Methodik, Branchenerwartungen und regulatorischen Anforderungen auswählen.

In der Praxis gilt für die meisten Fertigungslieferanten, die eine erstmalige Kundenanfrage erhalten: den GHG Protocol Product Standard als Basis verwenden, prüfen ob eine branchenspezifische Produktkategorieregel (PCR) für den Produkttyp existiert und bestätigen, dass der Ansatz PACT-konform ist, wenn der Kunde Teil eines branchenübergreifenden Lieferkettentransparenzprogramms ist.

Schritt 3: Systemgrenze und funktionelle Einheit festlegen

Sobald die Norm bestätigt ist, müssen vor Beginn der Datenerhebung zwei grundlegende Entscheidungen getroffen werden.

Die Systemgrenze legt fest, welche Lebenszyklusphasen einbezogen werden. Für einen B2B-Hersteller, der auf eine Kundenanfrage reagiert, ist Cradle-to-Gate fast immer der richtige Umfang. Cradle-to-Gate wird vorwiegend für B2B-Produkte verwendet und misst Treibhausgasemissionen von der Rohstoffgewinnung bis zur Fertigung und umfasst alle Emissionen, die mit dem Produkt bis zum Werkstor verbunden sind.

Die funktionelle Einheit ist die Referenzeinheit, auf die alle Emissionen bezogen werden — der Nenner des finalen PCF-Ergebnisses. Sie muss das zu bewertende Produkt eindeutig definieren. Für einen Komponentenhersteller ist dies typischerweise eine Produkteinheit (ein Teil, ein Kilogramm, eine Charge) bei einer definierten Spezifikation. Die Wahl der Systemgrenze beeinflusst sowohl die Vollständigkeit als auch die Vergleichbarkeit des PCF und sollte bei der Ergebnisberichterstattung transparent offengelegt werden.

Beide Entscheidungen müssen dokumentiert werden. Es handelt sich nicht um interne Arbeitsoptionen — sie sind verpflichtende Angaben in jedem PCF-Bericht, der einem Kunden oder Prüfer vorgelegt wird.

Schritt 4: Daten identifizieren und erheben

Die Datenerhebung ist typischerweise die ressourcenintensivste Phase eines PCF. Je mehr primäre Aktivitätsdaten erhoben werden, desto genauer wird der PCF.

Für einen Cradle-to-Gate-PCF, der Materialbeschaffung, Vorverarbeitung und Produktion abdeckt, lassen sich die erforderlichen Daten in vier Kategorien einteilen:

Stücklistendaten (BOM)

Bei der Berechnung eines PCF mit einer Cradle-to-Gate- oder Cradle-to-Grave-Systemgrenze müssen Unternehmen THG-Emissionen für jeden Teil des Produkts nachverfolgen — und die Stückliste bietet dafür den strukturellen Rahmen. Jedes Element der Stückliste muss relevanten Kohlenstoffintensitätsdaten aus Quellen wie ecoinvent oder lieferantenspezifischen Datenbanken zugeordnet werden. Die erforderlichen Daten umfassen Gewicht und Art jedes Rohstoffs aus der Stückliste, Energieverbrauchsaufzeichnungen während der Verarbeitung, zurückgelegte Distanzen und Transportmittel sowie Ausschussraten und erzeugte Abfälle.

Energieverbrauchsdaten

Strom- und Kraftstoffverbrauch in der Produktionsanlage, nach Energiequellen aufgeschlüsselt soweit möglich. Standortspezifische Stroemissionsfaktoren — die den tatsächlichen Netzmix der Fertigungsregion widerspiegeln — liefern genauere Ergebnisse als globale Durchschnittswerte.

Transportdaten

Eingehender Transport von Materialien zum Produktionsstandort, einschließlich Transportmittel und Entfernung. Beim Cradle-to-Gate-Umfang ist der ausgehende Transport zum Kunden typischerweise ausgeschlossen, sollte aber mit den spezifischen Anforderungen des Kunden abgestimmt werden.

Abfall- und Ausschussdaten

Produktionsabfallmengen und Entsorgungsmethoden. Diese tragen zum vorgelagerten Emissionsprofil des Endprodukts bei und werden bei erstmaligen PCF-Berechnungen häufig vernachlässigt.

Zur Datenqualität

Die Qualität eines PCF hängt direkt von der Qualität der Daten ab. Sekundärdaten — Branchendurchschnitte aus Datenbanken — sind für den Einstieg unerlässlich, bringen aber eine Unsicherheitsmarge mit sich. Primärdaten — reale, spezifische Daten, die direkt aus der Wertschöpfungskette erhoben werden — sind das Ziel einer ausgereiften Klimastrategie.

Für einen ersten PCF ist die Verwendung von Sekundärdaten aus anerkannten Datenbanken wie ecoinvent, EPA oder DEFRA für Materialemissionsfaktoren vollkommen akzeptabel und gängige Praxis. Entscheidend ist, dass die Datenquellen dokumentiert, die Qualität offengelegt und die Methodik transparent ist. Sobald PCFs berechnet wurden, sollten Unternehmen die gesamte Datenqualität und -zuverlässigkeit analysieren — durch Berechnung des Primärdatenanteils und der Datenqualitätsbewertungen — die die zugrundeliegende Datenqualität widerspiegeln und eine Grundlage für Entscheidungsfindung und kontinuierliche Verbesserung schaffen.

Schritt 5: Jeden Stücklisteneintrag einem Emissionsfaktor zuordnen

Mit den Stücklistendaten und der definierten Systemgrenze muss jedes Material und jeder Input einem Emissionsfaktor zugeordnet werden — dem numerischen Wert, der die THG-Intensität der Produktion einer Einheit dieses Materials darstellt.

Die Berechnung umfasst die Auflistung aller Zutaten, Materialien und Aktivitäten, die zur Herstellung eines Artikels benötigt werden — Stückliste, Standortaktivitäten, Lieferanteninformationen — und die Multiplikation jedes Elements mit dem relevantesten Emissionsfaktor für die jeweilige Aktivität.

Für diesen Schritt verwendete Emissionsfaktordatenbanken umfassen:

  • ecoinvent — die weltweit am häufigsten verwendete Ökobilanzdatenbank mit Tausenden von Materialien und Prozessen
  • EPA — die Emissionsfaktoren der US-amerikanischen Umweltschutzbehörde, besonders relevant für Energie und Verbrennung
  • DEFRA — britische Regierungsemissionsfaktoren, weit verbreitet für Fracht und allgemeine Materialkategorien
  • ADEME Base Empreinte — französische Regierungsdatenbank mit breiter Materialabdeckung

Der Zuordnungsprozess erfordert Sorgfalt. Der ausgewählte Emissionsfaktor muss die korrekte Materialqualität, den korrekten Herstellungsprozess und — soweit möglich — die korrekte geografische Region widerspiegeln. Ein globaler Durchschnittsemissionsfaktor für die Stahlproduktion wird sich erheblich von einem regionsspezifischen Faktor unterscheiden, der einen bestimmten Energiemix widerspiegelt. Eine Tonne Aluminium kann je nach Produktionsprozess und Stromquelle zwischen etwa 4 und 18 Tonnen CO₂e an Kohlenstoffintensität aufweisen. Die Verwendung eines falschen Emissionsfaktors für ein dominantes Material kann das gesamte PCF-Ergebnis erheblich verschieben.

Schritt 6: Berechnen, prüfen und dokumentieren

Zur Berechnung des PCF lautet die Formel: Aktivitätsdaten × Emissionsfaktor für jede Aktivität, um das Emissionsinventar des Produkts zu erstellen. Die Ergebnisse für alle Stücklisteneingaben, den Energieverbrauch, Transport und Abfall werden summiert, um einen CO₂e-Gesamtwert pro funktioneller Einheit zu erhalten.

Bevor die Zahl als endgültig betrachtet wird, sind drei Prüfschritte wichtig:

1

Vollständigkeitsprüfung

Deckt die Berechnung jedes Material, jeden Prozess und jeden Input innerhalb der deklarierten Systemgrenze ab? Jede Lücke zwischen der deklarierten Systemgrenze und dem tatsächlichen Berechnungsumfang stellt einen Verstoß gegen die Konformitätsanforderungen gemäß ISO 14067 und GHG Protocol dar.

2

Hotspot-Analyse

Die größten Kohlenstoff-Hotspots in einem PCF zeigen, wo der größte Einfluss auf Emissionsreduktionen erzielt werden kann — eine 1%ige Verbesserung bei einem Hotspot kann wertvoller sein als eine 50%ige Verbesserung bei einem Nicht-Hotspot. Die Überprüfung des Outputs nach Inputkategorie unmittelbar nach der Berechnung zeigt, ob das Ergebnis intern logisch ist und wo Bemühungen zur Verbesserung der Datenqualität bei zukünftigen Berechnungen ansetzen sollten.

3

Dokumentation

Der dem Kunden vorgelegte PCF-Bericht muss enthalten: die Systemgrenze und deren Begründung, die funktionelle Einheit, alle verwendeten Datenquellen und Emissionsfaktordatenbanken, die angewandte Methodik, getroffene Annahmen und die Datenqualitätsbewertung. Die Verifizierung hilft, die Zuverlässigkeit, Konsistenz und Genauigkeit eines Carbon Footprints zu demonstrieren, indem bestätigt wird, ob die THG-Erklärung internationalen Normen entspricht — Datenfehler bei PCF-Berechnungen sind keine Seltenheit. Ein gut dokumentierter erster PCF ist weitaus glaubwürdiger als ein undokumentierter, selbst wenn die zugrundeliegende Datenqualität ähnlich ist.

Was tun, wenn wichtige Daten fehlen

Kein erster PCF wird vollständige Primärdaten für jeden Input haben. Das ist normal und zu erwarten. Sowohl das GHG Protocol als auch ISO 14067 erlauben die Verwendung von Sekundärdaten und Proxies, wenn Primärdaten nicht verfügbar sind — vorausgesetzt, die Verwendung von Sekundärdaten wird offengelegt und die Datenqualitätsimplikationen werden berichtet.

Wenn Primärdaten nicht verfügbar sind, können Sekundärdaten aus Emissionsdatenbanken oder Branchenreferenzwerten verwendet werden — Sekundärdaten verringern jedoch die Genauigkeit und sollten in der abschließenden Bewertung entsprechend gekennzeichnet werden.

Bei fehlenden Lieferantendaten dienen branchendurchschnittliche Emissionsfaktoren aus ecoinvent oder Branchendatenbanken als akzeptabler Ausgangspunkt. Bei fehlenden Energiedaten bieten regionale Netzemissionsfaktoren einen angemessenen Proxy. Bei Komponenten mit unbekannter Materialzusammensetzung können ausgabenbasierte Schätzungen als temporärer Proxy in Screening-Berechnungen verwendet werden, während die Primärdatenerfassung parallel vorangetrieben wird.

Die wichtige Disziplin besteht darin, jeden Fall zu kennzeichnen, in dem Sekundärdaten oder Proxies verwendet wurden, die Quelle zu dokumentieren und einen Datenverbesserungsplan zu erstellen, der die Schließung der wirkungsstärksten Lücken in nachfolgenden Berechnungszyklen priorisiert.

Der erste PCF ist ein Ausgangspunkt, kein Endpunkt

Ein erster PCF, der unter Zeitdruck mit Sekundärdaten und Branchendurchschnittswerten berechnet wurde, ist dennoch ein legitimes und einreichbares Ergebnis — vorausgesetzt, die Methodik ist transparent und die Datenqualität ist offengelegt.

Das Ziel einer ausgereiften Klimastrategie ist die schrittweise Ersetzung von Sekundärdaten durch Primärdaten und damit die konkrete Einbindung der Lieferkette. Die erste Berechnung legt die Basis fest. Nachfolgende Berechnungszyklen verbessern die Datenqualität, erweitern die lieferantenspezifische Abdeckung und verfeinern das Ergebnis. Was am Anfang am meisten zählt, ist nicht Perfektion — es ist eine vertretbare Methodik, vollständige Dokumentation und ein klarer Verbesserungsplan.

Viele erstmalige Lieferantenanfragen erfordern keinen vollständig von einem Dritten verifizierten PCF, erwarten jedoch eine glaubwürdige Berechnung auf Basis einer anerkannten Norm mit transparenter Methodik und Datenquellen. Sie erwarten einen glaubwürdigen Versuch, der auf einer anerkannten Norm aufbaut, mit dokumentierter Methodik und offengelegten Datenquellen.

Das ist bei einer ersten Berechnung vollständig erreichbar — und die obigen Schritte zeigen, wie man dorthin gelangt.

Wesentliche Erkenntnisse

  • Den genauen Umfang, die Norm und das Format, die der Kunde benötigt, vor Beginn jeglicher Datenerhebung bestätigen. Cradle-to-Gate ist der Standard für die meisten B2B-Lieferanten-PCF-Anfragen.
  • Zunächst die relevanteste Norm auswählen — ISO 14067 oder GHG Protocol Product Standard — da sie die genauen Systemgrenzen, Berechnungsschritte und Datenqualitätsanforderungen für den PCF festlegt.
  • Systemgrenze und funktionelle Einheit vor der Datenerhebung festlegen. Beides sind verpflichtende Angaben im abschließenden PCF-Bericht.
  • Die Stückliste ist das strukturelle Fundament jeder PCF-Berechnung — jeder Eintrag muss einem Emissionsfaktor aus einer anerkannten Datenbank wie ecoinvent, EPA oder DEFRA zugeordnet werden.
  • Sekundärdaten verwenden, wenn Primärdaten nicht verfügbar sind, jeden Fall dokumentieren und die Datenqualität im Bericht kennzeichnen. Dies ist gängige Praxis und bei einer ersten Berechnung zu erwarten.
  • Ein erster PCF ist ein Ausgangspunkt. Transparenz der Methodik und Dokumentation der Datenquellen sind wichtiger als Datenperfektionismus in der Anfangsphase.