Leitfaden zur Scope-3-Berichterstattung für Hersteller: So erhalten Sie die richtigen Daten

Ein Hersteller kann geeignete Emissionsfaktoren und Berechnungsmethoden anwenden und trotzdem ein schwaches Scope-3-Inventar erstellen, wenn die zugrunde liegenden Daten unvollständig, inkonsistent oder unzureichend dokumentiert sind. Die Qualität der in die Berechnung einfließenden Daten ist ein entscheidender Bestandteil eines glaubwürdigen Scope-3-Inventars.

Scope 3 umfasst indirekte Emissionen entlang der gesamten Wertschöpfungskette eines Unternehmens, von eingekauften Waren und Dienstleistungen bis hin zur Produktnutzung und der Entsorgung am Lebensende. Scope 3 kann einen erheblichen Anteil der gesamten Emissionsbilanz eines Unternehmens ausmachen und ist für viele Unternehmen die größte Emissionsquelle. Der GHG Protocol Corporate Value Chain (Scope 3) Standard gliedert diese Emissionen in 15 verschiedene Kategorien, und Hersteller können Emissionen in mehreren davon aufweisen, darunter eingekaufte Waren und Dienstleistungen, vorgelagerter Transport und Vertrieb sowie die Nutzung verkaufter Produkte.

Dieser Leitfaden behandelt, welche Daten Hersteller für das Scope-3-Reporting benötigen, wo die Datenqualität ins Wanken geraten kann und wie diese Lücken geschlossen werden können, wenn lieferantenspezifische Daten unvollständig oder nicht verfügbar sind.

Scope-1-Emissionen sind direkte Treibhausgasemissionen aus Quellen, die im Eigentum oder unter der Kontrolle des Unternehmens stehen, wie z. B. Brennstoffverbrennung vor Ort und unternehmenseigene Fahrzeuge.

Scope 2 umfasst indirekte Emissionen aus eingekaufter oder bezogener Elektrizität, Dampf, Wärme und Kühlung. Ein Großteil der Aktivitätsdaten für diese beiden Bereiche kann aus den betrieblichen, brennstoff- und energiebezogenen Aufzeichnungen des Unternehmens erhoben werden.

Scope 3 ist anders. Er hängt häufig von Daten ab, die von Lieferanten, Logistikpartnern, Entsorgungsdienstleistern und anderen Partnern der Wertschöpfungskette stammen. Diese Daten können in Bezug auf Format, Methodik, Vollständigkeit und Qualität stark variieren.

Eine einzige Stückliste kann Daten von mehreren Lieferanten umfassen, die jeweils unterschiedliche Reifegrade bei den Daten, unterschiedliche Reportingsysteme, Methodiken und Datenverfügbarkeit aufweisen.

Dies macht das Scope-3-Reporting erheblich komplexer als die Messung der Emissionen aus dem eigenen Betrieb eines Unternehmens. Die Herausforderung liegt nicht nur in der Berechnung. Sie beginnt bei der Erhebung, Standardisierung und Qualitätsbewertung der Daten, die in diese Berechnungen einfließen.

Für Hersteller können Scope-3-Berechnungen je nach den zu berichtenden Kategorien mehrere Arten von zugrunde liegenden Daten erfordern.

Hersteller verfügen oft bereits über Teile dieser Daten, verteilt auf ERP-Systeme, PLM-Tools, Einkaufssysteme und Lieferanten-Tabellen. Die Herausforderung besteht häufig darin, dass die verfügbaren Daten über verschiedene Systeme und Quellen verteilt sind, mit unterschiedlichen Formaten, Einheiten und Qualitätsstufen.

Qualitätsprobleme bei Scope-3-Daten beginnen oft schon vor der Reporting-Phase, wenn Rohdaten in für die Berechnung geeignete Daten umgewandelt werden müssen.

Eine Stückliste kann einen Materialnamen ohne Mengenangabe enthalten, oder Lieferanteninformationen ohne die zusätzlichen Details, die für die gewählte Berechnungsmethode erforderlich sind. Je nach Berechnungsmethode und Emissionsfaktor kann eine solche fehlende Information die Auswahl eines geeigneten Faktors und eine genaue Emissionsberechnung erschweren.

Ein Lieferant gibt das Materialgewicht in Kilogramm an, ein anderer in Pfund. Eine Tabelle listet eine Komponente als „Stahl“, eine andere als „kaltgewalzter Kohlenstoffstahl“. Solche Unstimmigkeiten, so klein sie auch erscheinen mögen, können bei Hunderten von Positionen erheblichen Aufwand bei der Datenbereinigung verursachen.

Manche Lieferanten, insbesondere solche mit eingeschränkten Kapazitäten im Bereich Emissionsdaten, sind möglicherweise nicht in der Lage, die angeforderten Informationen bereitzustellen. Eine fehlende Lieferantenrückmeldung kann Datenlücken bei einem Produkt, Material oder einer Kategorie hinterlassen.

Emissionsfaktoren werden in der Regel in einer bestimmten Referenzeinheit angegeben und können Emissionen innerhalb einer definierten Systemgrenze oder Lebenszyklusgrenze darstellen. Wenn Aktivitätsdaten und Emissionsfaktor nicht in Einheit, Umfang oder Systemgrenze übereinstimmen, kann das Berechnungsergebnis erheblich ungenau sein, selbst wenn die reine Rechenoperation korrekt ist.

Einzeln betrachtet erscheinen diese Probleme möglicherweise geringfügig. Über eine vollständige Stückliste und mehrere Lieferanten hinweg können sie sich jedoch zu erheblichen Datenqualitätsproblemen summieren, die ein Scope-3-Inventar schwerer validierbar, erklärbar oder mit Vertrauen in Kunden- und Prüfungsreviews nutzbar machen.

Fehlende Lieferantendaten sind eine häufige Herausforderung für Hersteller, insbesondere wenn sie ihr Scope-3-Inventar zum ersten Mal aufbauen. Das GHG Protocol bietet Flexibilität bei der Verwendung verschiedener Datentypen, je nach Verfügbarkeit, Relevanz und erforderlichem Genauigkeitsgrad.

Das Ziel ist nicht, auf perfekte Lieferantendaten zu warten, bevor das Inventar begonnen wird. Ein strukturierter Ansatz bei der Datenerhebung ermöglicht es Herstellern, verfügbare lieferantenspezifische Daten dort zu nutzen, wo es sinnvoll ist, bei Bedarf Sekundärdaten anzuwenden und Schätzungen dort zu dokumentieren, wo Lücken bestehen bleiben.

Die Verbesserung der Scope-3-Datenqualität ist ein fortlaufender Prozess, keine einmalige Bereinigung. Ein praktischer Workflow zur Datenaufbereitung kann in fünf Phasen ablaufen.

Werden Datenbereinigung und Emissionsfaktor-Zuordnung übersprungen, steigt das Risiko, dass Inkonsistenzen oder ungeeignete Faktoren in die Berechnung einfließen. Ein solider Scope-3-Prozess behandelt Datenqualität daher als festen Bestandteil des Berechnungs-Workflows – nicht als bloße abschließende Prüfung im Reporting.

Genau hier kann Automatisierung einen erheblichen Unterschied machen. Anstatt Hunderte von Positionen manuell zu bereinigen und Emissionsfaktoren einzeln zu suchen, können Hersteller einen wiederholbaren Prozess zur Aufbereitung, Zuordnung, Validierung und Berechnung ihrer Scope-3-Daten aufbauen.

Carbalyze wurde entwickelt, um die Datenherausforderungen zu bewältigen, die das Scope-3-Reporting erschweren – nicht nur die abschließende Berechnung. Hersteller können ihre Stückliste hochladen und einen strukturierten Workflow nutzen, um Emissionsdaten aufzubereiten, zuzuordnen, zu standardisieren und zu berechnen.

Auf der Datenseite hilft Carbalyze dabei, Produkt- und Stücklisteninformationen in strukturierte Daten umzuwandeln, die für Emissionsberechnungen genutzt werden können. Der KI-gestützte Workflow unterstützt bei der Zuordnung von Materialien und Komponenten zu relevanten Emissionsfaktoren, wobei verfügbare lieferantenspezifische Informationen dort genutzt werden, wo es sinnvoll ist, und sekundäre Emissionsfaktoren, wenn lieferantenspezifische Daten nicht verfügbar sind.

Carbalyze hilft dabei, Stücklistendaten zu organisieren und sie für die Emissionsfaktor-Zuordnung und Berechnung vorzubereiten. Dies verringert das Risiko, dass sich Dateninkonsistenzen bis in das Emissionsergebnis fortsetzen.

Sobald die zugrunde liegenden Daten aufbereitet und zugeordnet sind, berechnet Carbalyze die zugehörigen Emissionen und erstellt strukturierte Reporting-Ausgaben. Die Carbon-Accounting-Workflows sind darauf ausgelegt, Emissionsberechnungen zu unterstützen, die mit dem GHG Protocol und ISO 14067 im Einklang stehen.

Für Hersteller besteht das Ziel darin, fragmentierte Tabellenkalkulationen und wiederkehrende manuelle Datenaufbereitung durch einen strukturierteren, wiederholbaren Emissions-Workflow zu ersetzen – wodurch die Arbeit mit Scope-3-Daten im Laufe der Weiterentwicklung des Inventars erleichtert wird.

Scope-3-Reporting kann lange vor der eigentlichen Emissionsberechnung schwierig werden. Für Hersteller hängt die Qualität des finalen Inventars stark davon ab, wie gut Daten vor der Berechnung erhoben, bereinigt, zugeordnet und validiert werden.

Der Aufbau eines strukturierten Datenprozesses erleichtert es, Lücken zu erkennen, geeignete Emissionsfaktoren anzuwenden und Konsistenz zu wahren, während die Reporting-Anforderungen weiter wachsen.

Von fragmentierten Lieferanten- und Produktdaten bis hin zu strukturierten Emissionsberechnungen unterstützt Carbalyze Hersteller dabei, die Datenarbeit hinter dem Scope-3-Reporting zu organisieren, zu standardisieren und zu rationalisieren.