Jagen Sie immer noch Ihren Lieferanten wegen Emissionsdaten hinterher? Caly AI schließt die Lücken in Minuten, nicht in Monaten
Charlotte Anne Whitmore
19. JAN 2026
•
10 MIN. LESEZEIT
Einleitung
Wenn Sie für CO2-Berichterstattung, Nachhaltigkeitsstrategie, Beschaffungsprozesse, ESG-Compliance oder Produktlebenszyklusanalyse verantwortlich sind, gibt es eine unbequeme Wahrheit, der die meisten Teams früher oder später begegnen:
Lieferantendaten zu Emissionen sind der langsamste, fragmentierteste und am wenigsten zuverlässige Teil der CO2-Buchhaltung heute.
CO2-Buchhaltung ist nicht mehr ein nettes Extra. Sie ist zu einer geschäftlichen Anforderung, einer regulatorischen Erwartung und zunehmend einer kundengetriebenen Nachfrage geworden. Trotzdem arbeiten viele Nachhaltigkeitsteams weiterhin mit Workflows, die einem anderen Jahrzehnt angehören – manuell, reaktiv und stark abhängig von externen Antworten, die sie nicht kontrollieren können.
In Wirklichkeit verbringen die meisten Teams ihre Zeit nicht mit der Berechnung von Emissionen. Sie verbringen sie damit, ihnen nachzujagen.- Lieferanten für Scope-3-Emissionsdaten jagen, oft über mehrere Nachverfolgungen und Zeitpläne hinweg.
- Ingenieure für Klärungen zur Stückliste (BOM) verfolgen.
- Tabellen per E-Mail hin und her schicken.
- Annahmen verfolgen, die in PDFs, Ökobilanzberichten oder alten Dokumenten verborgen sind.
- Fristen verfolgen, die sich nie verschieben, egal wie verzögert die Daten sind.
Nach Wochen – oder manchmal Monaten – des Aufwands liefert dieses Nachjagen selten Sicherheit. Stattdessen bleiben Teams mit:
- Unvollständigen Scope-3-Emissionsdaten trotz erheblichem Zeitaufwand
- Geringem Vertrauen in von Lieferanten bereitgestellte Zahlen, Annahmen und Methoden
- CO2-Berichten, die schwer zu erklären, zu rechtfertigen oder während Audits oder Kundenüberprüfungen zu verteidigen sind
- Ein anhaltendes Gefühl, dass der Product Carbon Footprint (PCF) nicht standhält
Diese Situation ist nicht das Ergebnis mangelnder Anstrengung oder Engagements. Nachhaltigkeits- und Beschaffungsteams arbeiten härter denn je. Und Lieferanten blockieren in den meisten Fällen den Fortschritt nicht absichtlich.
Dies ist kein Personalproblem. Dies ist kein Lieferantenproblem. Dies ist ein Systemproblem.
Die harte Wahrheit: Manuelle Lieferantendatenerfassung ist kaputt
Der typische Prozess sieht so aus:
- Emissionsdaten von Lieferanten anfordern.
- Wochen auf teilweise oder inkonsistente Antworten warten.
- Excel-Dateien manuell bereinigen und normalisieren.
- Fehlende Werte mit generischen Branchendurchschnitten füllen.
- Alles zusammensetzen, nur um einen Bericht zu erstellen.
Dieser Ansatz scheitert, weil:
- Lieferanten priorisieren Ihre Zeitpläne nicht.
- Daten kommen in inkonsistenten Formaten und Einheiten an.
- Primärdaten sind oft unvollständig oder nicht verfügbar.
- Manuelle Berechnungen führen zu Fehlern und Annahmen.
- Die Audit-Bereitschaft ist schwach und verteidigbare Nachweise sind dünn.
Trotzdem wird dieser fehlerhafte Prozess immer noch zur Berechnung von Scope-3-Emissionen verwendet, die oft 70–90 % des gesamten CO2-Fußabdrucks eines Produkts ausmachen.
Das ist weder nachhaltig, noch skalierbar, noch zukunftssicher.
Verwandeln Sie komplexe Stücklisten in umsetzbare CO2-Insights mit Caly AI
CO2-Berichterstattung muss nicht langsam, frustrierend oder fehleranfällig sein — und doch ist sie es für die meisten Unternehmen. Das liegt daran, dass traditionelle Methoden darauf angewiesen sind, Lieferanten zu jagen, Tabellen zu bereinigen und Annahmen zu treffen, die die Audit-Sicherheit schwächen.
Sobald Sie eine Stückliste (BOM) hochladen, führt Caly AI sofort aus:
Liest und interpretiert Teile, Materialien und Mengen ohne manuelle Bereinigung
Ordnet jedes Element überprüften Emissionsfaktoren zu und füllt Lücken, wenn Lieferantendaten fehlen
Erstellt prüffähige Product Carbon Footprints — von der Wiege bis zum Werk — in Minuten, nicht Monaten
Hebt Material-Hotspots und Reduktionsmöglichkeiten hervor und liefert Teams umsetzbare Insights anstelle von Rohdaten
Keine Wartezeiten auf Lieferantenantworten mehr. Keine unordentlichen Tabellen mehr. Keine Annahmen mehr, die in PDFs verborgen sind. Mit Caly AI funktioniert CO2-Intelligence so schnell wie Ihr Produktteam denkt.
Im Gegensatz zu traditionellen Tools, die beim Reporting stoppen, verwandelt Caly AI Daten in Entscheidungen. Es zeigt nicht nur Ihre Scope-3-Emissionen – es sagt Ihnen, wo Sie zuerst handeln sollten, welche Materialien den Fußabdruck verursachen und wie Sie Beschaffung und Produktion für maximale CO2-Reduktion optimieren.
Was passiert, sobald Sie eine BOM in Carbalyze hochladen
Sobald Sie Ihre Stückliste (BOM) — Excel oder CSV — hochladen, übernimmt Caly AI.
Ja. Es ist wirklich so.
Schritt 1: BOM-Analyse ohne manuelle Bereinigung
Laden Sie Ihre BOM hoch — Excel oder CSV. Caly AI erledigt sofort:
- Liest die Teilenamen (z. B. Deck Wood, Trucks Aluminium, Wheels Polyurethane)
- Versteht Materialtypen (mechanisch, Kunststoff, etc.)
- Validiert Mengen (z. B. 1 kg pro Teil)
Laden Sie Ihre BOM einmal hoch. Caly AI validiert und versteht jedes Teil automatisch.
Schritt 2: Von der BOM zum Cradle-to-Gate PCF — automatisch
Sobald die BOM analysiert ist, wechselt Caly AI sofort in den CO2-Berechnungsmodus. Es erstellt einen Cradle-to-Gate Product Carbon Footprint entsprechend:
- ISO 14067
- IPCC-Richtlinien
- GHG-Protokollprinzipien
ISO-konformer Cradle-to-Gate PCF wird automatisch erstellt — bereit für Kunden und Auditoren.
Es deckt ab:
- Rohstoffgewinnung & -verarbeitung
- Herstellungsemissionen
- Transportemissionen
Schritt 3: Emissions-Hotspots — wo alles klar wird
Anstelle einer einzigen CO2-Zahl hebt Caly AI hervor:
- Welche Materialien die Emissionen dominieren
- Wie viel jedes Teil beiträgt
- Wo Reduktionsbemühungen den größten Effekt haben
Sehen Sie genau, wo die Emissionen herkommen — keine Durchschnitte, keine Annahmen.
Schritt 4: Von der Analyse zur Aktion — was sollten Sie zuerst ändern?
Caly AI liefert nicht nur Zahlen — es liefert umsetzbare Insights:
- Hebt die wichtigsten Emissions-Hotspots hervor (z. B. Aluminiumproduktion, Polyurethanproduktion)
- Schlägt Reduktionsmöglichkeiten vor
- Empfiehlt Materialsubstitutionen
- Zeigt Wege zur Verbesserung der Beschaffung auf
Caly AI zeigt nicht nur das Problem — es sagt Ihnen, wo Sie zuerst handeln sollten.
Wie Caly AI traditionelle Methoden übertrifft
| Aspekt | Manuelle CO2-Buchhaltung | Caly AI von Carbalyze |
|---|---|---|
| Abhängigkeit von Lieferanten | Stark abhängig von der Reaktionsfähigkeit der Lieferanten; eine fehlende E-Mail kann den Fortschritt wochenlang blockieren | Funktioniert auch, wenn Lieferantendaten unvollständig sind; keine Verzögerungen |
| Skalierbarkeit | Hinzufügen weiterer Produkte oder BOMs vervielfacht den Aufwand exponentiell | Skaliert mühelos auf Hunderte von Produkten |
| Audit-Bereitschaft | Zerstreute Tabellen, Annahmen und inkonsistente Daten setzen Teams Risiken aus | Erstellt prüffähige, verteidigbare Ergebnisse |
| Zeit & Aufwand | Monate manueller Abstimmung und Nachverfolgungen; lenkt von höherwertiger Arbeit ab | Ergebnisse in Minuten, nicht Monaten |
| Auswirkung | Schrittweise Verbesserungen, weiterhin fehleranfällig | Kategorieverschiebung in der CO2-Intelligence |
Für wen Carbalyze gebaut wurde
Caly AI wurde speziell für Organisationen entwickelt, die Geschwindigkeit, Genauigkeit und umsetzbare Insights in der CO2-Berichterstattung benötigen. Es richtet sich an Teams, die sich Verzögerungen oder Fehler nicht leisten können:
- Hersteller, die komplexe BOMs und mehrere Produktlinien verwalten
- Nachhaltigkeitsteams unter Audit- und Berichtsdruck
- Beschaffungsleiter, die vollständige Transparenz der Lieferanten benötigen
- Produktteams, die für geringere CO2-Auswirkungen entwerfen möchten
Wenn Ihr Team immer noch auf Folgendes angewiesen ist:
- Manuelle Tabellen
- Endlose E-Mail-Ketten zur Beschaffung von Lieferantendaten
- CO2-Durchschnitte und Annahmen
Carbalyze ist nicht nur hilfreich. Es ist geschäftskritisch.
Warum Unternehmen Carbalyze wählen
Vorausschauende Unternehmen setzen auf Carbalyze, weil sie die Kosten erkennen, bei alten Methoden zu bleiben:
Wir haben Monate damit verbracht, Daten zu jagen, und dennoch Entscheidungen auf Basis unvollständiger Informationen getroffen
Caly AI beseitigt Engpässe in der CO2-Buchhaltung:
Sofortiger Zugriff
Warten Sie nicht mehr auf Lieferanten — erhalten Sie automatisch verifizierte Daten.
Volle Transparenz
Jede Zahl ist strukturiert, prüfbar und durch zuverlässige Emissionsfaktoren unterstützt.
Kein manueller Aufwand
Verabschieden Sie sich von Tabellen, Abstimmungen und mühsamer Bereinigung.
Das Ergebnis? Teams gewinnen echten Geschäftsvorteil:
Schnellere Entscheidungen :
Generieren Sie PCFs in Minuten und befähigen Sie Produkt- und Beschaffungsteams sofort.
Audit-fähige Sicherheit :
Erstellen Sie Ergebnisse, die Regulierer, Kunden und interne Stakeholder zufriedenstellen.
Umsetzbare Insights :
Identifizieren Sie Hotspots mit hoher Wirkung, optimieren Sie Materialien und erzielen Sie messbare CO2-Reduktionen.
Skalierbar über Produkte :
Wenden Sie dasselbe System auf Hunderte von BOMs ohne zusätzlichen Aufwand an.
Hören Sie auf, Daten zu jagen. Beginnen Sie, Ergebnisse zu erzielen.
CO2-Berichterstattung sollte Ihr Team nicht verlangsamen. Mit Carbalyze wird sie:
Schnell :
Erhalten Sie prüffähige Product Carbon Footprints in Tagen, nicht Monaten.
Zuverlässig :
Jede Zahl ist verifiziert, nachvollziehbar und verteidigbar.
Umsetzbar :
Identifizieren Sie Hotspots, reduzieren Sie Emissionen und treffen Sie intelligentere Beschaffungs- und Designentscheidungen.
Immer noch auf Tabellen und Lieferanten-E-Mails angewiesen? Das ist verschwendete Zeit — kein Aufwand.
Caly AI schließt die Lücken. Carbalyze verwandelt Daten in Entscheidungen.
Laden Sie jetzt Ihre BOM hoch — erhalten Sie sofort CO2-Insights und übernehmen Sie die Kontrolle über Ihren Produkt-Fußabdruck.
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