Données primaires vs données secondaires dans les empreintes carbone produit : quelle est la différence ?

15 SEPTEMBRE 2026

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13 MIN DE LECTURE

Introduction

Envoyez la même nomenclature à deux équipes durabilité différentes, et elles peuvent produire des résultats d'empreinte carbone produit différents pour le même produit si elles utilisent des sources de données, des hypothèses ou des choix de calcul différents. Le produit et le processus de fabrication peuvent être identiques. Ce qui change, c'est les données derrière le calcul, y compris le fait que l'équipe utilise des données primaires spécifiques aux processus du cycle de vie du produit ou des données secondaires provenant de sources telles que des bases de données de cycle de vie, des moyennes sectorielles ou des jeux de données proxy.

Ce n'est pas un détail technique mineur. Dans une empreinte carbone produit (PCF), la qualité et la représentativité des données sous-jacentes peuvent avoir un effet significatif sur le PCF obtenu. Comprendre la différence entre données primaires et données secondaires, et savoir quand chacune est appropriée, peut aider les équipes durabilité, ESG et achats à prendre de meilleures décisions sur les données PCF.

Cet article explique ce que signifient les données primaires et secondaires dans un contexte PCF, où chacune peut être utilisée, et comment sélectionner des données appropriées pour les processus inclus dans votre empreinte carbone produit.

Qu'est-ce qu'une donnée primaire dans une empreinte carbone produit ?

Les données primaires sont des données collectées à partir de processus spécifiques du cycle de vie du produit étudié. Elles peuvent inclure des données d'activité de process ou des données d'émissions directes et, selon le GHG Protocol Product Standard, peuvent être mesurées ou modélisées tant que le résultat est spécifique au processus évalué. L'ISO 14067 définit les données primaires de façon plus spécifique à partir d'une mesure directe ou de calculs fondés sur des mesures directes.

Dans un PCF, les données primaires peuvent inclure :

La consommation d'électricité ou de combustible pour un processus ou un site de fabrication spécifique
Les quantités de matériaux utilisées dans un processus de production spécifique, à partir des enregistrements de production ou de process
Les données de process ou d'émissions déclarées par un fournisseur, spécifiques au produit, au composant, au processus ou à l'installation concernés
Les distances de transport, les modes et d'autres données d'activité spécifiques aux processus de transport réels du produit
Les quantités de déchets et de chutes enregistrées pour le processus de production concerné

L'ISO 14067 définit les données primaires comme une valeur quantifiée d'un processus ou d'une activité obtenue par mesure directe ou par un calcul fondé sur des mesures directes. Le GHG Protocol Product Life Cycle Accounting and Reporting Standard définit les données primaires comme des données collectées à partir de processus spécifiques du cycle de vie du produit étudié et exige des données primaires pour les processus sous la propriété ou le contrôle de l'entreprise déclarante.

Le principal avantage des données primaires est leur spécificité de processus. La contrepartie est le temps et les ressources nécessaires pour les demander, les collecter, les évaluer et les maintenir. Lorsque les données primaires proviennent de fournisseurs ou d'autres partenaires de la chaîne de valeur, leur coopération peut aussi être requise.

Qu'est-ce qu'une donnée secondaire dans une empreinte carbone produit ?

Les données secondaires sont des données qui ne sont pas spécifiques aux processus du cycle de vie du produit étudié. Elles peuvent provenir de bases de données de cycle de vie, de moyennes sectorielles, de statistiques publiques, de publications, de données financières, de données proxy et d'autres sources génériques. Ces données peuvent être utilisées pour des processus où des données primaires appropriées sont indisponibles ou inadaptées, sous réserve des exigences de la norme comptable applicable.

Les sources courantes de données secondaires dans le travail PCF comprennent les bases de données d'inventaire de cycle de vie, les publications nationales de facteurs d'émission et les jeux de données d'associations industrielles. Selon le GHG Protocol, les données secondaires comprennent les données de moyenne sectorielle, les données financières, les données proxy et d'autres données génériques. Les données proxy peuvent consister à utiliser des informations d'une activité similaire pour estimer les émissions de l'activité évaluée.

L'ISO 14067 reconnaît aussi les données secondaires provenant de sources telles que des bases de données, des publications, des facteurs d'émission par défaut des inventaires nationaux, des données calculées, des estimations et d'autres données représentatives validées par des autorités compétentes. Elle inclut aussi les données obtenues à partir de processus proxy ou d'estimations dans la définition plus large des données secondaires.

Les données secondaires ne sont pas automatiquement de faible qualité. La distinction clé est qu'elles ne sont pas spécifiques aux processus du cycle de vie du produit étudié. Selon la source, elles peuvent représenter une moyenne sectorielle, un facteur régional, un processus proxy ou une autre estimation non spécifique au processus.

Un avantage des données secondaires est la disponibilité. Elles peuvent aider les équipes à établir un PCF lorsque des données spécifiques au fournisseur ou au processus sont indisponibles. Les données secondaires peuvent avoir une spécificité ou une représentativité de processus plus faibles que des données primaires adaptées, même si des données secondaires de haute qualité peuvent parfois être préférables à des données primaires de moindre qualité.

Données primaires vs données secondaires : comparaison côte à côte

Facteur	Données primaires	Données secondaires
Source	Données spécifiques à un processus du cycle de vie du produit étudié, obtenues par mesure, calcul, modélisation ou autres enregistrements spécifiques au processus, conformément à la définition des données primaires de la norme applicable	Données qui ne sont pas spécifiques aux processus du cycle de vie du produit étudié, telles que des bases de données de cycle de vie, des moyennes sectorielles, des publications, des données financières ou des données proxy
Spécificité	Spécifiques au processus ou à l'activité concernés dans le cycle de vie du produit	Représentent une source plus large, régionale, de moyenne sectorielle, proxy ou autrement non spécifique au processus
Effort de collecte	Peuvent exiger du temps et des ressources pour être collectées, évaluées, maintenues et obtenues auprès des fournisseurs ou d'autres partenaires de la chaîne de valeur	Souvent plus facilement disponibles, mais nécessitent encore une sélection de source appropriée et une évaluation de la qualité des données
Représentativité	Peuvent mieux représenter les processus inclus dans le cycle de vie du produit lorsque les données sont adaptées et suffisamment complètes	Peuvent avoir une spécificité plus faible pour le produit ou le processus évalué, selon la source et sa représentativité technologique, géographique et temporelle
Cas d'usage typique	Processus sous la propriété ou le contrôle de l'entreprise déclarante, ainsi que les processus fournisseurs ou de chaîne de valeur concernés lorsque des données spécifiques au processus sont disponibles	Processus pour lesquels des données primaires appropriées sont indisponibles ou inadaptées, y compris les situations où des bases de données, des données proxy ou d'autres sources secondaires représentatives sont appropriées
Orientation des normes	Le GHG Protocol Product Life Cycle Accounting and Reporting Standard exige des données primaires pour les processus sous la propriété ou le contrôle de l'entreprise déclarante. L'ISO 14067 définit les données primaires à partir de mesures spécifiques au processus ou à l'activité, ou de calculs fondés sur des mesures directes	Les deux cadres autorisent l'utilisation de données secondaires, sous réserve de leurs exigences respectives en matière de qualité des données, de représentativité et d'application appropriée
Traçabilité	Peuvent être retracées jusqu'aux enregistrements, mesures, calculs ou informations fournies par les fournisseurs, spécifiques au processus	Peuvent être retracées jusqu'à la base de données, la publication, la source de facteur d'émission, le proxy, l'estimation ou une autre source documentée concernés

Pourquoi la source de données change votre résultat PCF

La qualité et la représentativité des données utilisées dans une empreinte carbone produit peuvent affecter le PCF obtenu. Remplacer un facteur d'émission spécifique au fournisseur ou un jeu de données spécifique au processus par un jeu de données de moyenne sectorielle plus large peut changer le résultat calculé, même lorsque le produit physique lui-même n'a pas changé.

Cela compte pour trois raisons pratiques.

Comparabilité

Si un produit de votre portefeuille est calculé à partir de données primaires détaillées du fournisseur tandis qu'un autre s'appuie davantage sur des données secondaires génériques, les différences de qualité et de représentativité des données peuvent rendre les deux résultats PCF plus difficiles à comparer. Une différence dans l'empreinte rapportée peut refléter des différences dans les données sous-jacentes autant que des différences dans les produits ou les processus eux-mêmes.

Défendabilité

Un PCF doit documenter clairement ses sources de données, jeux de données, hypothèses et choix méthodologiques afin que les clients, les examinateurs ou les prestataires d'assurance puissent comprendre comment le résultat a été calculé. Un PCF étayé par des données primaires appropriées et des enregistrements documentés peut offrir une meilleure traçabilité vers les processus, activités ou informations fournisseurs utilisés dans le calcul.

Prise de décision

Si l'objectif est d'identifier où les émissions peuvent être réduites, les données secondaires peuvent aider à repérer des hotspots potentiels et à prioriser les domaines d'investigation. Les données primaires peuvent ensuite fournir des informations plus spécifiques au processus ou au fournisseur pour étayer les décisions sur les efforts de réduction susceptibles d'avoir le plus grand impact.

Quand utiliser des données primaires vs des données secondaires

Aucun type de données n'est universellement « meilleur ». Le choix approprié dépend du processus évalué, de la disponibilité et de la qualité des données, de leur contribution à l'empreinte, et de l'effort nécessaire pour obtenir des informations plus spécifiques au processus.

Utilisez des données primaires lorsque :

Le processus est un contributeur significatif à l'empreinte du produit et des données plus spécifiques pourraient améliorer matériellement l'évaluation
Vous possédez ou contrôlez le processus, par exemple l'électricité ou le combustible utilisés dans vos propres opérations de fabrication
Un fournisseur ou un autre partenaire de la chaîne de valeur peut fournir des données spécifiques au produit, au composant, au processus ou à l'installation concernés
Les données serviront à étayer des décisions de réduction, l'engagement fournisseurs, des demandes clients ou d'autres applications où une forte traçabilité au niveau du processus est importante

Utilisez des données secondaires lorsque :

Des données primaires adaptées sont indisponibles, inaccessibles, inadaptées ou non réalisables à collecter, lorsque les exigences comptables applicables autorisent l'utilisation de données secondaires
Le processus est un contributeur relativement faible et collecter des données plus spécifiques apporterait une valeur limitée pour l'usage prévu du PCF
Vous réalisez une évaluation de screening initiale pour identifier des hotspots potentiels avant d'investir dans une collecte de données plus détaillée
Un jeu de données secondaires adapté a une représentativité technologique, géographique et temporelle appropriée pour le processus évalué

Le GHG Protocol Product Standard exige des données primaires pour les processus sous la propriété ou le contrôle de l'entreprise déclarante. Pour les autres processus, les entreprises doivent sélectionner des données appropriées et de qualité suffisamment élevée en fonction de la disponibilité, de la qualité des données, de la représentativité et de l'objet de l'évaluation. En pratique, les PCF peuvent donc combiner données primaires et secondaires sur l'ensemble du cycle de vie du produit.

Comment les données primaires et secondaires fonctionnent ensemble dans un PCF hybride

De nombreuses empreintes carbone produit combinent données primaires et secondaires, en utilisant des informations spécifiques au processus là où elles sont disponibles et appropriées, et des données secondaires pour les processus où des données primaires adaptées sont indisponibles ou inadaptées, sous réserve des exigences de la norme comptable applicable.

Un PCF hybride typique pour un produit manufacturé peut ressembler à ceci :

Extraction des matières premières et traitement en amont : Des données secondaires peuvent être utilisées lorsque des données spécifiques au fournisseur ou au processus sont indisponibles, le jeu de données étant sélectionné pour une représentativité technologique, géographique et temporelle appropriée.
Fabrication de composants chez un fournisseur connu : Des données primaires peuvent être utilisées lorsque le fournisseur fournit des données spécifiques au produit, au composant, au processus ou à l'installation concernés.
Votre propre assemblage ou consommation d'énergie de production : Des données d'activité primaires peuvent être utilisées pour l'électricité, le combustible et les autres consommations d'énergie pertinentes associées aux processus sous votre contrôle.
Matériaux d'emballage : Des données primaires peuvent être utilisées pour les quantités d'emballage spécifiques au produit ou au processus lorsqu'elles sont disponibles, tandis que des sources secondaires appropriées peuvent être utilisées pour les autres données requises.
Transport sortant : Des données d'activité de transport primaires peuvent être utilisées lorsque des informations spécifiques d'expédition ou de logistique sont disponibles. Des données de transport secondaires appropriées peuvent être utilisées lorsque des informations spécifiques au processus sont indisponibles.
Traitement en fin de vie : Des données secondaires peuvent être appropriées lorsque des informations spécifiques au produit sur l'élimination ou la valorisation sont indisponibles, en utilisant des jeux de données régionaux ou spécifiques au traitement adaptés.

L'objectif est d'utiliser des données appropriées pour chaque processus et d'améliorer la spécificité lorsque cela apporte une valeur réelle. Les processus sous la propriété ou le contrôle de l'entreprise déclarante sont particulièrement importants, car le GHG Protocol Product Life Cycle Accounting and Reporting Standard exige des données primaires pour ces processus.

Erreurs courantes lors du choix des données PCF

Traiter toutes les données secondaires comme également acceptables : Tous les jeux de données secondaires n'ont pas la même qualité ou représentativité. Vérifiez la pertinence technologique, géographique et temporelle, les frontières système et la méthodologie de la source avant de les utiliser.
Courir après des données primaires pour des processus à impact limité : Passer des semaines à collecter des données très détaillées pour un processus qui ne représente qu'une petite part de l'empreinte totale n'est pas forcément le meilleur usage des ressources. Les priorités de collecte doivent tenir compte de la contribution du processus à l'empreinte, de l'usage prévu du PCF et de la valeur potentielle de données plus spécifiques.
Ne pas suivre quelles données ont été utilisées et où : Sans un enregistrement clair de la source, du type de données, du processus couvert et des hypothèses pertinentes, il devient beaucoup plus difficile d'expliquer, de reproduire ou de mettre à jour le PCF plus tard. Il devient aussi plus difficile d'identifier où des données améliorées apporteraient le plus de valeur.
Frontières système qui se chevauchent et double comptage : Un double comptage peut survenir lorsque deux jeux de données ou calculs incluent des portions qui se chevauchent du même processus amont. Avant de combiner des sources, les équipes doivent vérifier ce que chaque jeu de données inclut et si sa frontière système est compatible avec le reste du PCF.
Supposer que les données secondaires sont une solution unique : Les jeux de données secondaires et les facteurs d'émission peuvent être mis à jour dans le temps. Les équipes doivent revoir l'âge, l'applicabilité et la représentativité continue des données plutôt que de supposer qu'un jeu de données sélectionné une fois restera approprié indéfiniment.
Omettre la documentation de la source et de la version : Enregistrez la base de données ou la publication, le jeu de données ou le facteur d'émission, la version ou la date de publication, la frontière système et les hypothèses pertinentes. Une référence générale aux « données industrielles » est rarement suffisante pour une traçabilité fiable.

Comment décider quel type de données utiliser pour chaque partie du produit

Une façon pratique d'aborder cette décision est d'évaluer chaque matériau, processus et activité concernés à l'aide de trois questions.

Quelle est la contribution de ce processus à l'empreinte totale ?

Si un processus est un contributeur relativement faible, l'utilisation de données secondaires adaptées peut être proportionnée à l'objet de l'évaluation. S'il est un contributeur significatif, l'obtention de données primaires plus spécifiques peut apporter une plus grande valeur.

Des données primaires adaptées peuvent-elles réellement être collectées ?

Certains processus, en particulier plusieurs niveaux en amont, peuvent être difficiles à documenter avec des données spécifiques au processus. D'autres données, comme la consommation d'énergie de vos propres opérations de fabrication ou les informations de process d'un fournisseur engagé, peuvent être plus accessibles.

À quoi servent les données ?

Une évaluation de screening initiale peut utiliser des données secondaires appropriées pour identifier des hotspots potentiels. Un PCF utilisé pour étayer des décisions de réduction, l'engagement fournisseurs, des demandes clients ou un reporting externe peut bénéficier de données plus fortes au niveau du processus et d'une meilleure traçabilité, selon l'usage prévu et les exigences applicables.

Appliquer ces questions aux matériaux, processus et activités inclus dans un PCF transforme le choix primaire versus secondaire en un exercice pratique de gestion des données. Cela met aussi en évidence où l'amélioration de la qualité des données pourrait avoir la plus grande valeur.

Conclusion

Les données primaires et secondaires ne sont pas des options concurrentes. Ce sont des types de données différents qui peuvent être utilisés ensemble dans une empreinte carbone produit.

Les données primaires peuvent offrir une plus grande spécificité de processus lorsque des données adaptées sont disponibles, en particulier pour les processus sous votre contrôle et les processus fournisseurs ou de chaîne de valeur concernés. Les données secondaires peuvent offrir une couverture utile lorsque des données primaires appropriées sont indisponibles, inadaptées ou difficiles à collecter, sous réserve des exigences de la norme comptable applicable.

L'objectif n'est pas de collecter des données primaires pour chaque processus. Il est d'utiliser des données appropriées pour chaque partie du cycle de vie du produit, en tenant compte de la qualité des données, de la représentativité, de la disponibilité et de l'usage prévu du PCF.

Une stratégie de données PCF solide identifie où des données plus spécifiques peuvent améliorer matériellement l'évaluation, documente les sources utilisées et concentre les efforts de collecte là où elles apportent le plus de valeur.

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