3 problèmes de données BOM qui retardent le reporting carbone et comment les résoudre

Un seul champ de matériau manquant dans une nomenclature (BOM) peut retarder le reporting carbone pendant que les équipes travaillent à valider des hypothèses, collecter des informations supplémentaires ou identifier des sources de données appropriées.

Une raison courante du ralentissement des projets de bilan carbone produit (Product Carbon Footprint, PCF) est la qualité des données produit sur lesquelles ils reposent. Les équipes se concentrent souvent sur les calculs d'émissions, alors que la collecte, la validation et la préparation des données peuvent consommer un temps considérable avant même que les calculs ne commencent.

La nomenclature (BOM) est souvent une source centrale de données produit utilisées dans le reporting carbone. Si les données qu'elle contient sont incomplètes, incohérentes ou obsolètes, produire un bilan carbone fiable devient nettement plus difficile.

Pour les responsables développement durable, les responsables ESG, les équipes achats et les chefs de produit, comprendre ces trois problèmes courants liés aux données de la BOM et les traiter en amont peut améliorer l'efficacité du reporting, réduire les reprises de travail et renforcer la confiance dans les résultats du reporting carbone.

Une nomenclature (BOM) est l'une des données d'entrée les plus importantes du reporting carbone au niveau produit. Elle contient généralement des informations sur les matériaux, les composants, les quantités et, dans certains cas, des données liées aux fournisseurs associées à un produit. De ce fait, la qualité d'un calcul carbone dépend fortement de la qualité des données de la BOM qui le sous-tendent.

Le défi est que la plupart des BOM ont été créées à l'origine pour soutenir les processus d'achats, de fabrication, de gestion des stocks et d'ingénierie. Elles n'ont pas été conçues spécifiquement pour la comptabilité carbone. Par conséquent, les informations nécessaires au reporting carbone sont souvent incomplètes, incohérentes ou difficiles à relier aux données d'émissions.

Cela crée un problème récurrent pour les équipes développement durable et produit. Avant qu'un calcul carbone puisse commencer, elles doivent souvent passer du temps à collecter les informations manquantes, valider les données fournisseurs, standardiser les descriptions de matériaux et confirmer qu'elles travaillent bien à partir de la bonne version de BOM. Dans de nombreuses organisations, les activités de préparation des données peuvent nécessiter un effort substantiel avant que les calculs ne puissent débuter.

Dans la pratique, de nombreux retards de reporting carbone surviennent avant même qu'un calcul ne soit lancé. Les équipes passent souvent un temps considérable à rassembler les informations manquantes, valider les données produit et préparer les enregistrements de BOM afin qu'ils puissent être utilisés de manière cohérente dans une évaluation.

La plupart des difficultés liées aux données de BOM dans le reporting carbone se répartissent en trois grandes catégories :

Comprendre ces trois défis constitue souvent la première étape pour améliorer l'efficacité du reporting carbone. En traitant les problèmes de qualité des données au niveau de la BOM, les fabricants peuvent réduire les reprises manuelles, améliorer la traçabilité et créer une base plus solide pour un reporting carbone fiable.

L'un des obstacles les plus courants au reporting carbone est l'absence d'informations dans la BOM elle-même. Même si une BOM peut contenir suffisamment de détails pour soutenir les activités d'achats ou de fabrication, elle n'inclut pas toujours toutes les informations nécessaires aux calculs carbone.

Exemples courants :

Ces lacunes n'empêchent pas toujours qu'un calcul soit réalisé, mais elles nécessitent souvent des investigations supplémentaires, un contact avec les fournisseurs, une revue par l'ingénierie ou le recours à des sources de données secondaires avant de pouvoir obtenir des résultats fiables.

La plupart des BOM sont conçues pour soutenir les activités d'approvisionnement, de production et d'ingénierie plutôt que le reporting carbone. En conséquence, les informations nécessaires à une évaluation carbone peuvent être absentes, stockées dans des systèmes distincts, ou gérées en dehors de la BOM elle-même.

Les organisations peuvent réduire les retards en :

L'objectif n'est pas d'obtenir des données parfaites dès le premier jour. L'objectif est de mettre en place un processus structuré pour identifier et combler les lacunes avant qu'elles ne deviennent des freins au reporting.

Même lorsqu'une BOM contient toutes les informations requises, les données ne sont pas toujours immédiatement exploitables pour le reporting carbone. Dans de nombreuses organisations, un effort considérable est consacré à la revue, à la standardisation et à la validation des données produit avant que les calculs ne puissent débuter.

Exemples courants :

Ces problèmes deviennent souvent visibles lors de la préparation des données, lorsque les équipes tentent de classifier les matériaux, de consolider les enregistrements ou de relier les données produit aux jeux de données d'émissions.

Les organisations manufacturières collectent des données produit auprès de multiples fournisseurs, équipes et systèmes logiciels. Comme chaque source peut suivre des conventions de nommage, de formatage et de reporting différentes, les incohérences s'accumulent naturellement avec le temps et augmentent l'effort nécessaire pour préparer les données en vue du reporting carbone.

L'objectif n'est pas d'éliminer toute variation dans les données produit. Les organisations doivent plutôt mettre en place un processus de standardisation des informations avant que les calculs ne commencent.

Approches courantes :

En améliorant la cohérence des données en amont, les organisations peuvent réduire l'effort de revue manuelle, améliorer la traçabilité et créer une base plus fiable pour le reporting carbone.

Même lorsque les données produit sont complètes et cohérentes, le reporting carbone peut être affecté si les informations utilisées ne reflètent plus le produit actuellement fabriqué.

Contrairement aux données manquantes ou incohérentes, des informations obsolètes ne sont pas toujours évidentes à repérer. Un calcul peut être mené à bien avec succès tout en ne représentant pas la configuration produit, le mix fournisseurs ou le choix de matériaux les plus récents.

Exemples courants :

Les données produit évoluent en permanence tout au long du cycle de vie du produit. Le reporting carbone étant souvent réalisé périodiquement, les calculs peuvent s'appuyer sur des informations qui étaient exactes à un moment donné mais qui ne reflètent plus la configuration produit la plus récente.

Les organisations peuvent réduire le risque d'un reporting obsolète en établissant des connexions plus solides entre la gestion des données produit et les processus de reporting carbone.

Approches courantes :

L'objectif n'est pas nécessairement de recalculer chaque produit à chaque changement, mais de s'assurer que les activités de reporting reposent sur les données produit les plus pertinentes et les plus traçables disponibles.

Bien que ces défis soient souvent traités séparément, ils surviennent fréquemment ensemble. Une BOM peut contenir simultanément des informations fournisseurs manquantes, des descriptions de matériaux incohérentes et des références à une révision produit ancienne.

Cette combinaison augmente l'effort de revue, crée de l'incertitude dans les résultats du reporting et rend le reporting carbone plus difficile à faire évoluer à grande échelle sur de larges portefeuilles de produits.

À mesure que les exigences de reporting se développent, il devient de plus en plus important de traiter la qualité des données à la source. Les organisations qui améliorent l'exhaustivité, la cohérence et le contrôle des versions de leurs BOM passent souvent moins de temps à préparer les données et plus de temps à exploiter les résultats pour éclairer la prise de décision.

Les trois défis liés aux données de BOM évoqués ci-dessus sont étroitement liés. Des informations manquantes créent des lacunes de données, des informations incohérentes augmentent l'effort de préparation, et des informations obsolètes peuvent réduire la confiance dans les résultats du reporting. Relever ces défis manuellement nécessite souvent un effort considérable pour examiner des feuilles de calcul, valider des enregistrements produit, standardiser des descriptions de matériaux et préparer les données avant que les calculs ne puissent commencer.

Carbalyze a été conçu pour simplifier ces activités en proposant un flux de travail structuré pour le reporting carbone basé sur la BOM. Les utilisateurs peuvent importer leurs données de BOM au format Excel ou CSV, et la plateforme prépare automatiquement les informations produit pour l'analyse, associe les matériaux et les fournisseurs aux facteurs d'émission pertinents à l'aide d'une vaste base de données de facteurs d'émission standards du secteur, et prend en charge les calculs de bilan carbone à l'aide de jeux de données d'émissions reconnus.

La plateforme est conçue pour réduire le travail manuel généralement associé à la mise en correspondance des matériaux, à la recherche de données d'émissions et à la préparation des BOM — réduisant l'effort manuel jusqu'à 80 %. En réunissant le traitement des BOM, la cartographie des émissions, les calculs et le reporting au sein d'un seul flux de travail, Carbalyze offre aux fabricants une approche plus rationalisée du reporting carbone produit.

Avant de commencer une évaluation carbone, il peut être utile de revoir la qualité des données de BOM sous-jacentes. Posez-vous les questions suivantes :

Traiter ces questions en amont peut réduire l'effort de préparation des données plus tard dans le processus de reporting.

Le reporting carbone dépend de bien plus que des calculs. Il dépend de la qualité des données produit sur lesquelles ils reposent.

Les fabricants qui améliorent l'exhaustivité, la cohérence et le contrôle des versions de leurs BOM peuvent réduire les retards de reporting, améliorer la traçabilité et créer une base plus solide pour leurs futures initiatives de reporting.

À mesure que les demandes des clients et les exigences en matière de développement durable continuent de croître, une meilleure gestion des données de BOM devient un élément important de la construction d'un processus de reporting carbone évolutif.