5 erreurs de correspondance des facteurs d’émission qui peuvent rendre les empreintes carbone des produits inexactes

Deux produits identiques, fabriqués à partir des mêmes matériaux, peuvent aboutir à des résultats d'empreinte carbone produit (PCF) différents selon la manière dont ces matériaux sont associés aux facteurs d'émission. La différence ne réside pas dans le produit lui-même, mais dans les choix de données qui sous-tendent le calcul. C'est souvent là que commencent de nombreux problèmes de précision du PCF.

Ces erreurs passent rarement inaperçues car elles se produisent discrètement — enfouies dans une ligne de tableur ou dissimulées dans une correspondance erronée avec une base de données. Un matériau peut être associé à la mauvaise nuance, à la mauvaise région ou à la mauvaise unité, tandis que le chiffre final semble malgré tout raisonnable. Le problème, c'est qu'un chiffre qui paraît raisonnable peut néanmoins être inexact. Une fois que ces données atteignent un rapport client ou une soumission de conformité, retracer l'erreur d'association d'origine devient bien plus difficile que de la prévenir dès le calcul.

Les calculs d'empreinte carbone produit (PCF) ne sont fiables qu'à hauteur des données et des facteurs d'émission qui les sous-tendent. Un PCF quantifie les émissions de gaz à effet de serre associées à un produit tout au long de son cycle de vie et s'exprime en CO₂e. Sélectionner le bon facteur d'émission pour chaque matériau de la nomenclature (BOM) est l'une des étapes les plus critiques pour construire un PCF précis.

Le risque dans un PCF ne provient pas uniquement du calcul final. Il commence souvent bien plus tôt, lors du processus d'identification et d'association des matériaux aux facteurs d'émission. Voici cinq erreurs d'association aux facteurs d'émission qui peuvent discrètement fausser les résultats d'un PCF, ainsi que leur manifestation concrète.

L'association aux facteurs d'émission consiste à faire correspondre chaque matériau répertorié dans une nomenclature (BOM) au facteur d'émission approprié, une valeur qui représente les émissions de gaz à effet de serre associées à la production d'une unité de ce matériau. Pour les calculs de PCF basés sur la BOM, le processus débute avec une nomenclature contenant les composants, matériaux et quantités qui constituent un produit.

Associer correctement un matériau implique davantage qu'une simple correspondance entre un nom de matériau et une entrée de base de données. Cela nécessite de prendre en compte des facteurs tels que le type de matériau, la source des données, la pertinence géographique, la cohérence des unités, et de sélectionner la correspondance la plus appropriée parmi des options de facteurs d'émission similaires. Un même matériau peut avoir plusieurs correspondances possibles, tandis que des descriptions imprécises peuvent entraîner des correspondances manquantes. Lorsque des erreurs d'association se produisent, leur impact peut se répercuter sur plusieurs produits utilisant les mêmes matériaux.

Les lignes de nomenclature sont souvent créées à des fins de fabrication et d'achat, et non de comptabilité carbone. Un matériau peut être répertorié avec une description générale comme « acier », « plastique » ou « aluminium » plutôt que la nuance, l'alliage ou le type de résine spécifique utilisé en production. Lorsque cette information fait défaut, le processus d'association peut attribuer un facteur d'émission générique qui ne représente pas fidèlement le matériau réel.

Une nomenclature répertorie un composant comme « support en acier ». Sans détails supplémentaires sur le matériau, il peut être associé à un facteur d'émission d'acier général, même si la pièce réelle utilise une nuance d'acier spécifique ou un procédé de production ayant un profil carbone différent. Le calcul du PCF qui en résulte peut ne pas refléter les véritables émissions associées à ce composant.

Les nomenclatures sont généralement structurées autour des besoins d'ingénierie et d'achat plutôt que des exigences de reporting carbone. Les descriptions de matériaux peuvent être abrégées, incohérentes d'un fournisseur à l'autre, ou dépourvues des spécifications importantes nécessaires à une association précise aux facteurs d'émission.

Tous les matériaux d'une nomenclature n'ont pas de correspondance évidente avec un facteur d'émission. Les matériaux spéciaux, les composants complexes ou les descriptions de matériaux imprécises peuvent rendre difficile l'identification du bon facteur. Lorsque ces éléments sont laissés sans association plutôt que d'être associés à un facteur disponible approprié ou à une hypothèse documentée, l'empreinte carbone produit finale peut devenir incomplète.

Une nomenclature inclut un revêtement spécial appliqué à un composant métallique. Faute de correspondance immédiate avec un facteur d'émission, le matériau est ignoré lors du processus d'association. Le rapport de PCF final semble complet, mais l'empreinte peut ne pas représenter pleinement les émissions associées à ce matériau.

La recherche de facteurs d'émission nécessite souvent d'explorer plusieurs bases de données et d'évaluer des correspondances similaires. Sans flux de travail d'association structuré, les matériaux imprécis peuvent être reportés, négligés ou exclus.

Les facteurs d'émission peuvent varier selon le lieu de production d'un matériau, car les mix énergétiques régionaux, les procédés de fabrication et les conditions de la chaîne d'approvisionnement influencent les émissions. Sélectionner un facteur d'émission sans tenir compte de l'origine du matériau peut créer un décalage entre le facteur utilisé et le contexte de production réel.

Un produit est assemblé dans un pays en utilisant de l'aluminium produit dans un autre, mais le processus d'association sélectionne un facteur d'aluminium mondial générique au lieu d'un facteur reflétant mieux la région de production réelle. Étant donné que la production d'aluminium est très énergivore, les différences de sources d'électricité et de pratiques de fabrication peuvent affecter significativement l'estimation des émissions qui en résulte.

Les chaînes d'approvisionnement impliquent souvent plusieurs pays, fournisseurs et sites de production. Sans informations claires sur le fournisseur ou l'origine, la sélection du facteur d'émission peut reposer sur des moyennes plus larges plutôt que sur des données plus spécifiques.

Les facteurs d'émission sont définis selon des unités spécifiques, telles que le CO₂e par kilogramme, par litre ou par pièce. Appliquer un facteur d'émission à une quantité de matériau exprimée dans une unité différente sans conversion appropriée peut conduire à des calculs d'émissions inexacts. Comme les données de nomenclature proviennent souvent de sources multiples, des unités incohérentes peuvent générer des erreurs lors du processus d'association.

Le facteur d'émission d'un matériau est fourni par kilogramme, mais la quantité indiquée dans la nomenclature est exprimée en grammes ou en pièces, sans la conversion nécessaire. Le système peut alors calculer les émissions à partir de la mauvaise quantité, ce qui entraîne une surestimation ou une sous-estimation significative de la contribution du matériau à l'empreinte du produit.

Les nomenclatures sont souvent collectées à partir de différents systèmes, fournisseurs ou fichiers d'ingénierie où les unités de mesure ne suivent pas nécessairement le même format. Sans validation appropriée, ces incohérences peuvent passer inaperçues au cours du processus d'association et affecter le calcul final du PCF.

Un même matériau peut avoir plusieurs correspondances possibles de facteurs d'émission selon la source de la base de données, le procédé de production, le contexte géographique ou la qualité des données. Sélectionner un facteur d'émission qui ne représente pas fidèlement le matériau peut entraîner un calcul d'empreinte carbone produit inexact, même si la valeur semble raisonnable.

Une résine plastique figurant dans une nomenclature peut avoir plusieurs options de facteurs d'émission disponibles provenant de différentes bases de données, chacune représentant des méthodes de production ou des régions différentes. Sans moyen clair d'évaluer ces options, le facteur sélectionné peut ne pas correspondre aux caractéristiques réelles du matériau ou au contexte de la chaîne d'approvisionnement.

Les bases de données de facteurs d'émission contiennent de nombreuses entrées similaires, et identifier la correspondance la plus appropriée nécessite d'évaluer plusieurs facteurs tels que le type de matériau, la source, la géographie et les données fournisseurs disponibles. Comparer plusieurs facteurs candidats devient de plus en plus difficile lorsqu'il s'agit de nomenclatures volumineuses et complexes.

Éviter ces cinq erreurs nécessite une approche cohérente : utiliser des informations détaillées sur les matériaux plutôt que des descriptions génériques, traiter les correspondances de matériaux imprécises plutôt que de les laisser incomplètes, tenir compte de l'origine des matériaux lors de la sélection des facteurs d'émission, valider les unités avant le calcul, et comparer les options de facteurs d'émission disponibles avant de sélectionner la correspondance la plus pertinente. Le défi consiste à maintenir cette cohérence sur de grandes nomenclatures comportant des centaines de lignes, de multiples fournisseurs et différentes variantes de produits.

C'est là que Caly, l'assistant d'intelligence artificielle dédié à la durabilité de Carbalyze, aide à automatiser l'association aux facteurs d'émission lors du calcul du PCF. Plutôt que de rechercher et d'associer manuellement chaque ligne de nomenclature, Caly analyse la nomenclature et la recoupe avec des bases de données de facteurs d'émission conformes aux normes de l'industrie afin d'associer automatiquement les matériaux et de calculer les émissions à un niveau granulaire. Lorsque des données spécifiques au fournisseur sont disponibles, Caly peut les utiliser, et lorsqu'elles ne le sont pas, des facteurs d'émission mondiaux peuvent être appliqués pour combler les lacunes de données.

Caly identifie également les points chauds d'émissions au cours du processus d'analyse, aidant à mettre en évidence les matériaux qui contribuent le plus à l'empreinte d'un produit. Les utilisateurs peuvent téléverser des fichiers de nomenclature au format Excel ou CSV, réduisant ainsi les calculs manuels basés sur des tableurs, et générer des rapports d'empreinte carbone conformes aux normes et référentiels tels que le GHG Protocol, l'ISO 14067 et les exigences de la CSRD.

Les erreurs d'association aux facteurs d'émission se manifestent rarement d'elles-mêmes. Elles se traduisent par des résultats de PCF qui paraissent raisonnables en apparence, mais qu'il est difficile de retracer jusqu'aux sources de données, aux hypothèses et aux décisions d'association qui les sous-tendent. Les cinq erreurs présentées ici — utiliser des descriptions de matériaux génériques, laisser des matériaux non associés, ignorer l'origine des matériaux, appliquer des unités incorrectes et sélectionner des facteurs d'émission mal adaptés — peuvent réduire la fiabilité des résultats de PCF si elles ne sont pas corrigées lors de l'association.

Bien réussir l'association aux facteurs d'émission nécessite une approche cohérente et traçable pour collecter, valider et associer les données de matériaux. À mesure que les produits, les fournisseurs et les nomenclatures gagnent en complexité, maintenir la précision par des processus manuels devient de plus en plus difficile.

Carbalyze rationalise ce flux de travail en transformant les données de nomenclature en rapports d'empreinte carbone structurés grâce à l'association automatisée des matériaux et à l'analyse des points chauds. En réduisant les recherches manuelles et les calculs basés sur des tableurs, Caly aide à créer un flux de travail plus cohérent et évolutif pour le reporting d'empreinte carbone produit.