Guide du reporting Scope 3 pour les fabricants : comment obtenir des données fiables

Un fabricant peut utiliser des facteurs d'émission et des méthodes de calcul appropriés et produire malgré tout un inventaire Scope 3 fragile si les données sous-jacentes sont incomplètes, incohérentes ou mal documentées. La qualité des données injectées dans le calcul est un élément essentiel d'un inventaire Scope 3 crédible.

Le Scope 3 couvre les émissions indirectes tout au long de la chaîne de valeur d'une entreprise, des biens et services achetés jusqu'à l'utilisation des produits et leur traitement en fin de vie. Le Scope 3 peut représenter une part importante de l'empreinte carbone totale d'une entreprise et, pour beaucoup d'entre elles, en constitue la principale source d'émissions. La norme GHG Protocol Corporate Value Chain (Scope 3) organise ces émissions en 15 catégories distinctes, et les fabricants peuvent avoir des émissions réparties sur plusieurs d'entre elles, notamment les biens et services achetés, le transport et la distribution en amont, ainsi que l'utilisation des produits vendus.

Ce guide présente les données dont les fabricants ont besoin pour le reporting Scope 3, les points où la qualité des données peut se dégrader, et comment combler ces lacunes lorsque les données spécifiques aux fournisseurs sont incomplètes ou indisponibles.

Les émissions de Scope 1 sont des émissions directes de GES provenant de sources détenues ou contrôlées par l'entreprise, comme la combustion de carburant sur site et les véhicules contrôlés par l'entreprise.

Le Scope 2 couvre les émissions indirectes liées à l'électricité, la vapeur, la chaleur et le refroidissement achetés ou acquis. Une grande partie des données d'activité pour ces deux périmètres peut être collectée à partir des registres opérationnels, énergétiques et de consommation de carburant de l'entreprise.

Le Scope 3 est différent. Il dépend souvent de données provenant de fournisseurs, de partenaires logistiques, de prestataires de gestion des déchets et d'autres partenaires de la chaîne de valeur. Ces données peuvent varier considérablement en termes de format, de méthodologie, d'exhaustivité et de qualité.

Une seule nomenclature (BOM) peut impliquer des données provenant de plusieurs fournisseurs, chacun ayant des niveaux différents de maturité des données, de systèmes de reporting, de méthodologies et de disponibilité des données.

Cela rend le reporting Scope 3 considérablement plus complexe que la mesure des émissions liées aux propres opérations d'une entreprise. Le défi ne se limite pas au calcul. Il commence par la collecte, la standardisation et l'évaluation de la qualité des données qui alimentent ces calculs.

Pour les fabricants, les calculs Scope 3 peuvent nécessiter plusieurs types de données sous-jacentes, selon les catégories concernées.

Les fabricants disposent souvent déjà d'une partie de ces données réparties dans des systèmes ERP, des outils PLM, des systèmes d'achat et des feuilles de calcul fournisseurs. Le défi est souvent que les données disponibles sont fragmentées entre différents systèmes et sources, avec des formats, des unités et des niveaux de qualité différents.

Les problèmes de qualité des données Scope 3 commencent souvent avant l'étape de reporting, lorsque les informations brutes doivent être transformées en données exploitables pour le calcul.

Une nomenclature peut lister un nom de matériau sans quantité, ou des informations fournisseur sans les détails supplémentaires nécessaires à la méthode de calcul choisie. Selon la méthode de calcul et le facteur d'émission, ce type d'information manquante peut rendre plus difficile la sélection d'un facteur approprié et le calcul précis des émissions.

Un fournisseur indique le poids des matériaux en kilogrammes, un autre en livres. Une feuille de calcul liste un composant comme « acier », une autre comme « acier au carbone, laminé à froid ». De telles incohérences, même mineures, peuvent générer un travail de nettoyage des données considérable sur des centaines de lignes.

Certains fournisseurs, en particulier ceux ayant des capacités limitées en matière de données d'émissions, peuvent ne pas être en mesure de fournir les informations demandées. Une absence de réponse d'un fournisseur peut laisser des lacunes dans les données pour un produit, un matériau ou une catégorie.

Les facteurs d'émission sont généralement exprimés selon une unité de référence spécifique et peuvent représenter des émissions dans un périmètre système ou un périmètre de cycle de vie défini. Si les données d'activité et le facteur d'émission ne correspondent pas en termes d'unités, de portée ou de périmètre système, le calcul obtenu peut être matériellement inexact, même si l'arithmétique elle-même est correcte.

Pris individuellement, ces problèmes peuvent sembler mineurs. Mais sur l'ensemble d'une nomenclature complète et de plusieurs fournisseurs, ils peuvent s'accumuler en problèmes de qualité des données significatifs, rendant un inventaire Scope 3 plus difficile à valider, à expliquer ou à utiliser avec confiance lors des revues client et d'assurance.

L'absence de données fournisseurs est un défi courant pour les fabricants, en particulier lorsqu'ils construisent leur inventaire Scope 3 pour la première fois. Le GHG Protocol offre une certaine flexibilité pour utiliser différents types de données selon leur disponibilité, leur pertinence et le niveau de précision requis.

L'objectif n'est pas d'attendre des données fournisseurs parfaites avant de démarrer l'inventaire. Une approche structurée de la collecte de données permet aux fabricants d'utiliser les données spécifiques aux fournisseurs disponibles lorsque c'est pertinent, d'appliquer des données secondaires si nécessaire, et de documenter les estimations là où des lacunes subsistent.

Améliorer la qualité des données Scope 3 est un processus, pas un nettoyage ponctuel. Un flux de préparation des données pratique peut se dérouler en cinq étapes.

Sauter les étapes de nettoyage des données et de cartographie des facteurs d'émission peut accroître le risque d'incohérences ou de facteurs inadaptés se répercutant dans le calcul. Un processus Scope 3 solide considère donc la qualité des données comme faisant partie intégrante du flux de calcul — et non comme une simple vérification finale du reporting.

C'est là que l'automatisation peut faire une différence significative. Plutôt que de nettoyer manuellement des centaines de lignes et de rechercher des facteurs d'émission un par un, les fabricants peuvent mettre en place un processus reproductible pour préparer, cartographier, valider et calculer leurs données Scope 3.

Carbalyze est conçu pour résoudre les défis de données qui rendent le reporting Scope 3 difficile, et pas seulement le calcul final. Les fabricants peuvent charger leur nomenclature et utiliser un flux structuré pour préparer, cartographier, standardiser et calculer les données d'émissions.

Côté données, Carbalyze aide à transformer les informations produit et BOM en données structurées utilisables pour les calculs d'émissions. Son flux propulsé par l'IA aide à associer les matériaux et composants aux facteurs d'émission pertinents, en utilisant les informations spécifiques aux fournisseurs disponibles lorsque c'est pertinent, et des facteurs d'émission secondaires lorsque les données spécifiques aux fournisseurs sont indisponibles.

Carbalyze aide à organiser les données de BOM et à les préparer pour la cartographie des facteurs d'émission et le calcul. Cela réduit le risque que des incohérences de données se propagent dans le résultat des émissions.

Une fois les données sous-jacentes préparées et cartographiées, Carbalyze calcule les émissions associées et génère des résultats de reporting structurés. Ses flux de comptabilité carbone sont conçus pour prendre en charge des calculs d'émissions alignés sur le GHG Protocol et la norme ISO 14067.

Pour les fabricants, l'objectif est de remplacer les feuilles de calcul fragmentées et la préparation manuelle répétitive des données par un flux d'émissions plus structuré et reproductible — facilitant le travail avec les données Scope 3 à mesure que l'inventaire se développe.

Le reporting Scope 3 peut devenir difficile bien avant le calcul final des émissions. Pour les fabricants, la qualité de l'inventaire final dépend fortement de la manière dont les données sont collectées, nettoyées, cartographiées et validées avant le calcul.

La mise en place d'un processus de données structuré facilite l'identification des lacunes, l'application de facteurs d'émission appropriés et le maintien de la cohérence à mesure que les exigences de reporting évoluent.

Des données fragmentées de fournisseurs et de produits aux calculs d'émissions structurés, Carbalyze aide les fabricants à organiser, standardiser et rationaliser le travail sur les données derrière le reporting Scope 3.